บริการข้อมูลและการวิเคราะห์ในประเทศไทย
เปลี่ยนข้อมูลดิบให้เป็นการตัดสินใจ ด้วย Data Pipeline สมัยใหม่, Dashboard BI แบบเรียลไทม์, การกำกับดูแลข้อมูล และการวิเคราะห์เชิงทำนาย สำหรับองค์กรในเชียงใหม่และทั่วประเทศไทย เพื่อให้ทีมตัดสินใจจากข้อเท็จจริง
เราสร้าง Pipeline และ Dashboard ที่เปลี่ยนข้อมูลกระจัดกระจายให้เป็นการตัดสินใจที่คนทำจริง โดยตกลงนิยามให้ชัดก่อนลงมือสร้าง แสดงความสดใหม่ของข้อมูลบนหน้าจอ และออกแบบการเก็บรักษาและการลบข้อมูลตาม PDPA ไว้ใน Pipeline แทนที่จะเป็นคำสัญญาที่ทำด้วยมือ
คุณสมบัติหลัก
Data Pipeline
ระบบ ETL/ELT สมัยใหม่ สำหรับรับ แปลง และส่งข้อมูลได้อย่างน่าเชื่อถือ
Dashboard BI
Dashboard วิเคราะห์ธุรกิจแบบโต้ตอบได้ ที่ทั้งทีมใช้งานได้จริง
กำกับดูแลข้อมูล
นโยบายและกระบวนการเพื่อคุณภาพ ความปลอดภัย และการทำตามกฎของข้อมูล
วิเคราะห์เรียลไทม์
ประมวลผลสตรีมและวิเคราะห์สด สำหรับการตัดสินใจที่รอไม่ได้
ขั้นตอนการทำงาน
สำรวจข้อมูล
ทำแผนที่แหล่งข้อมูล ประเมินคุณภาพ และกำหนดเป้าหมายธุรกิจ
ออกแบบสถาปัตยกรรม
ออกแบบ Data Lake หรือ Warehouse ที่ขยายได้ ตรงเป้าการวิเคราะห์
สร้าง & เชื่อมต่อ
ติดตั้ง Pipeline, Dashboard และเชื่อมการวิเคราะห์เข้ากับงานของคุณ
หา Insight & ปรับปรุง
ดึง Insight ฝึกทีมงาน และพัฒนาคุณภาพข้อมูลต่อเนื่อง
เทคโนโลยีที่ใช้
ประโยชน์ที่ได้รับ
อะไรทำให้ Dashboard ถูกใช้จริง
ทุกตัวชี้วัดบนนั้นเชื่อมกับการตัดสินใจที่มีคนทำได้ ตัวเลขเบื้องหลังเป็นที่เชื่อถือ และคำตอบอ่านออกได้โดยไม่ต้องตีความ Dashboard ล้มเหลวเพราะนิยามที่ไม่ตรงกันและคุณภาพข้อมูล บ่อยกว่าเพราะการออกแบบภาพมาก
คำถามวินิจฉัยสำหรับตัวชี้วัดใด ๆ นั้นง่ายมาก คือถ้าตัวเลขนี้ขยับ ใครจะทำอะไรต่างไป หากไม่มีใครตอบได้ มันควรอยู่ในหน้ารายละเอียดหรือไม่อยู่เลย เพราะทุกตัวเลขที่ไม่นำไปสู่การลงมือ ทำให้ตัวเลขที่นำไปสู่การลงมือมองเห็นยากขึ้น
เราตกลงนิยามให้ชัดก่อนลงมือสร้าง คำว่า "ลูกค้าที่ยังใช้งานอยู่" และ "รายได้รายเดือน" ฟังดูไม่กำกวมจนกระทั่งฝ่ายบัญชีกับฝ่ายขายได้ยอดคนละตัวในการประชุมเดียวกัน และการค้นพบเพียงครั้งเดียวนั้นทำลายความเชื่อถือในระบบทั้งหมด
| ตัวชี้วัด | ใช้ตัดสินใจอะไร | เจ้าของ | ทำอะไรเมื่อตัวเลขขยับ |
|---|---|---|---|
| ระยะเวลาออกใบเสนอราคา | ควรเพิ่มทีมสนับสนุนการขายไหม | หัวหน้าฝ่ายขาย | หาคอขวด แล้วจัดสรรคนใหม่ |
| เคสที่ถูกเปิดซ้ำ | การแก้ปัญหาแก้ได้จริงไหม | ผู้จัดการฝ่ายบริการ | หาสาเหตุรากของเคสที่เปิดซ้ำ |
| จำนวนวันที่สต็อกรองรับได้ | สั่งซื้อเมื่อไรและเท่าไร | ฝ่ายปฏิบัติการ | ออกใบสั่งซื้อ |
| ลูกหนี้ค้างชำระ | สัปดาห์นี้ตามบัญชีไหนก่อน | ฝ่ายการเงิน | จัดลำดับการโทรติดตาม |
ข้อมูลสะอาดต้องมาก่อน
Dashboard ที่สวยงามบนข้อมูลที่เชื่อถือไม่ได้ แย่กว่าการไม่มีเลย เพราะมันสร้างการตัดสินใจที่ผิดอย่างมั่นใจ เราแก้ Pipeline และทำให้ความสดใหม่ของข้อมูลมองเห็นได้บนหน้าจอ เพื่อไม่ให้ Feed ที่พังเงียบ ๆ ขับเคลื่อนการตัดสินใจไปทั้งไตรมาส
ความเชื่อถือตรงนี้ไม่สมมาตร ต้องใช้เวลาหลายเดือนที่ตัวเลขถูกต้องสม่ำเสมอจึงจะสร้างได้ แต่ใช้ความผิดพลาดที่คนเห็นเพียงครั้งเดียวก็สูญเสียไป หลังจากนั้นคนจะกลับไปใช้ไฟล์ Excel ของตัวเอง และการลงทุนทั้งหมดก็สูญเปล่า
ป้าย "อัปเดตล่าสุด" บน Dashboard ป้องกันรูปแบบความล้มเหลวที่เสียหายที่สุด คือ Pipeline พัง ไม่มีใครสังเกต แล้วคนยังตัดสินใจจากตัวเลขเก่าต่อไป
PDPA กับคลังข้อมูลของท่าน
คลังข้อมูลที่รวบรวมข้อมูลลูกค้าถือเป็นการประมวลผลข้อมูลส่วนบุคคลตาม PDPA จึงต้องมีฐานทางกฎหมาย มีระยะเวลาเก็บรักษา และต้องค้นหาและลบข้อมูลของบุคคลหนึ่งได้จากทุกตาราง สภาพแวดล้อมงานวิเคราะห์มักเป็นจุดที่คำขอลบข้อมูลล้มเหลวอย่างเงียบ ๆ
องค์กรส่วนใหญ่จัดการการลบข้อมูลใน Production ได้ถูกต้อง แล้วลืมคลังข้อมูล ไฟล์ที่ดึงไปทำ BI และไฟล์ CSV ที่ใครบางคน Export ลงโน้ตบุ๊ก เราออกแบบการเก็บรักษาและการลบไว้ใน Pipeline แทนที่จะปล่อยเป็นคำสัญญาที่ต้องทำด้วยมือ
ในกรณีที่งานวิเคราะห์ไม่จำเป็นต้องระบุตัวบุคคล ซึ่งเป็นกรณีส่วนใหญ่ เราสรุปรวมหรือทำให้ข้อมูลไม่ระบุตัวตนตั้งแต่ตอนรับเข้า ข้อมูลที่ไม่เคยถูกเก็บในรูปที่ระบุตัวตนได้ ย่อมถูกร้องขอ รั่วไหล หรือจัดการผิดพลาดไม่ได้
พื้นที่ให้บริการและสาขา
เราให้บริการครอบคลุม 21 จังหวัดหลักทั่วประเทศไทย โดยมีวิศวกรประจำพื้นที่และบริการทางไกลที่ออกแบบมาเพื่อแต่ละภูมิภาคโดยเฉพาะ
บริการที่เกี่ยวข้อง
คำถามที่พบบ่อย
ใช้เครื่องมือ BI อะไรบ้าง?+
ใช้ Power BI, Tableau และอื่น ๆ บน Data Warehouse เช่น Snowflake หรือ BigQuery
รองรับข้อมูลแบบเรียลไทม์ไหม?+
รองรับครับ ด้วย Streaming Pipeline สำหรับ Dashboard และการวิเคราะห์แบบเรียลไทม์
ช่วยเรื่องการกำกับดูแลข้อมูลไหม?+
ช่วยครับ ทั้งนโยบายและกระบวนการเพื่อคุณภาพ ความปลอดภัย และการจัดการข้อมูลที่คำนึงถึงกฎระเบียบ