บริการ Cloud และ DevOps เชียงใหม่ และทั่วไทย
ส่ง Product ได้เร็วและขยายระบบได้ง่าย ด้วย CI/CD, การจัดการ Kubernetes, Infrastructure-as-Code และกลยุทธ์ Multi-cloud สำหรับทีมในเชียงใหม่และทั่วประเทศไทยที่ระบบหยุดไม่ได้
เราย้ายระบบขึ้นคลาวด์เป็นระลอก พร้อมแผนถอยกลับที่ทดสอบแล้วทุกขั้น แล้วคุมค่าใช้จ่ายให้อยู่หมัด ทั้งการตั้งแจ้งเตือนงบก่อนย้ายภาระงานแรก การปรับขนาดเครื่องหลังดูการใช้งานจริง และมีเจ้าของบิลรายเดือนที่ระบุชื่อ ทุกสภาพแวดล้อมกำหนดไว้เป็นโค้ด จึงสร้างใหม่ได้ ไม่ต้องอาศัยความจำ
คุณสมบัติหลัก
CI/CD อัตโนมัติ
ระบบ Build, Test และ Deploy อัตโนมัติ เพื่อปล่อยงานได้เร็วและน่าเชื่อถือขึ้น
Containerization
จัดการด้วย Docker และ Kubernetes เพื่อ Deploy แอปที่ย้ายง่ายและขยายได้
Infrastructure as Code
ใช้ Terraform และ CloudFormation เพื่อระบบที่ทำซ้ำได้และคุมเวอร์ชันได้
จัดการ Multi-Cloud
ดูแล AWS, Azure และ GCP พร้อมกันเพื่อความสำรองและคุมต้นทุน
ขั้นตอนการทำงาน
ประเมิน
ดูระดับความพร้อม DevOps และช่องว่างของสถาปัตยกรรม Cloud ปัจจุบัน
วางกลยุทธ์
ออกแบบแผนเปลี่ยนผ่าน Cloud และ DevOps พร้อมเป้าหมายที่ชัดเจน
ลงมือทำ
สร้าง Pipeline, Containerize แอป และ Deploy ค่า IaC
ปรับให้ดีขึ้น
Monitor ต้นทุน เพิ่มประสิทธิภาพ และพัฒนาต่อเนื่อง
เทคโนโลยีที่ใช้
ประโยชน์ที่ได้รับ
เราย้ายระบบโดยไม่ให้ล่มได้อย่างไร
ย้ายเป็นระลอก เริ่มจากความเสี่ยงต่ำสุด มีแผนถอยกลับที่ทดสอบแล้วทุกขั้น และมีช่วงรันคู่ขนานก่อนตัดสวิตช์ทุกครั้ง Downtime ในการย้ายระบบเกือบทั้งหมดเกิดจากการตัดสวิตช์ก่อนที่จะมีใครพิสูจน์ว่าระบบใหม่ทำงานได้จริงภายใต้โหลดจริง
เราทำรายการแอปพลิเคชันทั้งหมดก่อน แล้วจัดอันดับตามความสำคัญต่อธุรกิจและความยากในการย้าย ระบบที่สำคัญน้อยและย้ายง่ายไปก่อน ทีมจะได้เรียนรู้จากงานที่ผิดพลาดแล้วยังรอด ส่วนฐานข้อมูลหลักและ ERP ไว้ท้ายสุด
สำหรับระบบที่สำคัญต่อธุรกิจ เรารันทั้งสองสภาพแวดล้อมคู่ขนานอย่างน้อยหนึ่งรอบธุรกิจเต็ม สำหรับบริษัทไทยส่วนใหญ่หมายถึงต้องผ่านการปิดบัญชีสิ้นเดือน เพราะเป็นช่วงที่รูปแบบโหลดต่างจากสัปดาห์ปกติจริง ๆ
| กลยุทธ์ | หมายถึงอะไร | ใช้เมื่อ |
|---|---|---|
| Rehost | ย้าย VM ไปตามเดิม | ระบบใช้ได้ ฮาร์ดแวร์เก่า และต้องการความเร็ว |
| Replatform | ใช้ฐานข้อมูลแบบ Managed หรือ Container | ลงแรงไม่มากแล้วได้ประโยชน์ด้านการดูแลจริง |
| Refactor | เขียนใหม่ให้เป็น Cloud-native | แอปสำคัญเชิงกลยุทธ์ และการออกแบบเดิมจำกัดการเติบโต |
| Replace | เลิกใช้ แล้วไปใช้ SaaS | ผลิตภัณฑ์สำเร็จรูปทำได้ดีกว่าที่ท่านจะทำเอง |
| Retain | เก็บไว้ On-premise | Latency อธิปไตยข้อมูล หรือลิขสิทธิ์ ทำให้คลาวด์ไม่เหมาะ |
| Retire | ปิดทิ้ง | ไม่มีใครใช้มาทั้งปี ซึ่งพบบ่อยกว่าที่คิด |
การคุมค่าใช้จ่าย Cloud
เราตั้งการแจ้งเตือนงบประมาณก่อนย้ายภาระงานแรก ปรับขนาดเครื่องหลังสังเกตการใช้งานจริง 2–4 สัปดาห์ ตั้งเวลาปิดสภาพแวดล้อมที่ไม่ใช่ Production นอกเวลาทำงาน และมอบหมายให้มีคนหนึ่งคนที่ระบุชื่อรับผิดชอบบิลรายเดือน
ค่าใช้จ่ายคลาวด์ไม่ได้โตเพราะการตัดสินใจครั้งใดครั้งหนึ่ง แต่โตเพราะทุกการตัดสินใจย่อยดูเล็กน้อย เพิ่มอีกหนึ่งเครื่อง อีกหนึ่งสภาพแวดล้อม เก็บ Snapshot อีกชุด แล้วไม่มีใครดูภาพรวม เมื่อไม่มีเจ้าของ การย้ายที่คาดว่าจะประหยัดมักลงเอยแพงกว่าฮาร์ดแวร์ที่แทนที่ถึง 30–50%
สองข้อที่ได้ผลแน่นอน คือการปิด Development และ Staging นอกเวลาทำงาน ซึ่งมักลดบิลส่วนที่ไม่ใช่ Production ได้ราวหนึ่งในสาม และการย้ายโหลด Production ที่คงที่ออกจากราคาแบบ On-demand ไปใช้ราคาแบบจองล่วงหน้าหรือผูกพันการใช้งาน ซึ่งเป็นการจ่ายเกินที่เลี่ยงได้ที่เราพบบ่อยที่สุด
CI/CD และ Infrastructure as Code
ทุกสภาพแวดล้อมถูกกำหนดไว้เป็นโค้ด จึงสร้างใหม่ให้เหมือนเดิมได้ แทนที่จะต้องประกอบขึ้นจากความทรงจำ การ Deploy วิ่งผ่าน Pipeline อัตโนมัติที่มีการทดสอบและเส้นทางถอยกลับ ซึ่งเป็นสิ่งที่ทำให้การปล่อยของบ่อย ๆ ปลอดภัยแทนที่จะน่ากังวล
ประโยชน์ที่คนสังเกตเห็นก่อนคือความเร็วในการ Deploy แต่ประโยชน์ที่สำคัญกว่าคือการทำซ้ำได้ เมื่อโครงสร้างพื้นฐานมีอยู่เพียงในรูปการเปลี่ยนแปลงด้วยมือที่ใครบางคนทำสะสมมาสามปี การกู้คืนระบบจะกลายเป็นงานขุดค้นทางโบราณคดี และคนที่รู้ว่าทุกอย่างประกอบกันอย่างไรก็กลายเป็นจุดเสี่ยงจุดเดียวขององค์กร
เราส่งมอบทั้ง Pipeline และโค้ดโครงสร้างพื้นฐานเป็นส่วนหนึ่งของงาน หากแยกทางกัน ท่านเก็บระบบที่ทีมถัดไปอ่านเข้าใจได้ ไม่ใช่การตั้งค่าที่มีแต่เราเข้าใจ
พื้นที่ให้บริการและสาขา
เราให้บริการครอบคลุม 21 จังหวัดหลักทั่วประเทศไทย โดยมีวิศวกรประจำพื้นที่และบริการทางไกลที่ออกแบบมาเพื่อแต่ละภูมิภาคโดยเฉพาะ
บริการที่เกี่ยวข้อง
คำถามที่พบบ่อย
รองรับ Cloud เจ้าไหนบ้าง?+
รองรับ AWS, Azure และ Google Cloud รวมถึงสถาปัตยกรรมแบบ Multi-cloud และ Hybrid
ตั้งระบบ CI/CD ให้ทีมเราได้ไหม?+
ได้ครับ ทั้ง Pipeline สำหรับ Build, Test และ Deploy อัตโนมัติ พร้อม Containerization และ Infrastructure-as-Code
ช่วยลดค่าใช้จ่าย Cloud ได้ไหม?+
เราปรับขนาดทรัพยากรให้พอดีและเพิ่มการ Monitor ต้นทุน ซึ่งมักทำให้ค่าใช้จ่าย Cloud ต่ำลงและคาดการณ์ได้