Natural Language Processing และ NLP ภาษาไทย
วิเคราะห์ข้อความและ AI ภาษาไทยที่เข้าใจบริบท ไม่ใช่แค่จับคำ เราพัฒนาโซลูชัน NLP ทั้งการค้นหา สรุปความ จำแนก และวิเคราะห์อารมณ์ พร้อมรองรับภาษาไทยอย่างดี สำหรับองค์กรทั่วประเทศไทย
ภาษาไทยเขียนติดกันโดยไม่เว้นวรรคระหว่างคำ ซึ่งทำให้เครื่องมือที่สร้างมาเพื่อภาษายุโรปทำงานผิดพลาด เราสร้างระบบค้นหา ดึงข้อมูล และจำแนกเอกสารที่เข้าใจภาษาไทยจริง พร้อมติดตั้งบนโครงสร้างพื้นฐานของท่านเองในกรณีที่ข้อมูลออกจากองค์กรไม่ได้
คุณสมบัติหลัก
AI ภาษาไทย
โมเดลที่สร้างและปรับสำหรับภาษาไทย ตัดคำและเข้าใจบริบทได้ถูกต้อง
ค้นหาเชิงความหมาย
ค้นหาที่เข้าใจความหมายและเจตนา ไม่ใช่แค่จับคำตรง
สรุป & ดึงข้อมูล
ย่อเอกสารและดึงข้อมูลที่มีโครงสร้างได้อัตโนมัติ
อารมณ์ & จำแนก
เข้าใจอารมณ์ลูกค้าและจัดหมวด/ติดป้ายข้อความในปริมาณมาก
ขั้นตอนการทำงาน
กำหนดงาน
ระบุงานด้านภาษา ภาษาที่เกี่ยวข้อง และเป้าคุณภาพ
เตรียมข้อมูล
รวบรวมและทำความสะอาดข้อความ รวมถึงการเตรียมข้อมูลภาษาไทย
สร้างโมเดล
Fine-tune หรือสร้างโมเดล และตรวจสอบกับตัวอย่างจริง
เชื่อมต่อ
ฝัง NLP เข้ากับแอป การค้นหา และงานซัพพอร์ตของคุณ
เทคโนโลยีที่ใช้
ประโยชน์ที่ได้รับ
ทำไมภาษาไทยจึงยากกว่าภาษาอังกฤษจริง ๆ
ภาษาไทยเขียนติดกันโดยไม่มีการเว้นวรรคระหว่างคำ ระบบจึงต้องหาก่อนว่าคำแต่ละคำเริ่มตรงไหน ซึ่งเป็นขั้นตอนที่ภาษาอังกฤษไม่ต้องทำ ทั้งยังไม่มีตัวพิมพ์ใหญ่บอกชื่อเฉพาะ ไม่มีการผันคำบอกกาล และผสมศัพท์เทคนิคภาษาอังกฤษเข้าไปในประโยคไทยอย่างอิสระ เครื่องมือที่สร้างมาเพื่อภาษายุโรปล้มเหลวทั้งสี่ข้อ
นี่คือเหตุผลที่การค้นหาในเอกสารภาษาไทยมักน่าผิดหวัง การจับคู่คำสมมติว่าระบบระบุคำได้ และเมื่อการตัดคำไม่ถูกต้อง ผลลัพธ์ก็ไม่เจอที่ควรเจอหรือได้ผลที่ไม่เข้าท่า ธุรกิจมักสรุปว่าเครื่องมือค้นหาไม่ดี ทั้งที่จริงมันไม่เคยถูกออกแบบมาเพื่ออักษรไทยเลย
เรื่องเดียวกันนี้ใช้กับการวิเคราะห์อารมณ์ การดึงชื่อเฉพาะ และการจำแนกเอกสาร Pipeline ที่แปลไทยเป็นอังกฤษ ประมวลผล แล้วแปลกลับ จะสะสมความผิดพลาดในทุกขั้น และการแปลภาษาไทยแบบไม่เป็นทางการ ซึ่งเป็นสิ่งที่ลูกค้าเขียนจริง คือจุดที่แย่ที่สุด
เราสร้างอะไรด้วยเทคโนโลยีนี้
การค้นหาด้วยความหมายในคลังเอกสารภาษาไทย การดึงข้อมูลอัตโนมัติจากแบบฟอร์มและใบแจ้งหนี้ภาษาไทย การวิเคราะห์อารมณ์จากข้อความลูกค้า และการจำแนกกับส่งต่อคำถามที่เข้ามา ทั้งหมดทำงานร่วมกับระบบที่ท่านมีอยู่แล้ว ไม่ใช่มาแทนที่
งานที่ให้ผลตอบแทนสูงที่สุดสำหรับองค์กรไทยส่วนใหญ่คือการค้นหาเอกสาร ความรู้ขององค์กรอยู่ในไฟล์ภาษาไทยที่สะสมมาหลายปีซึ่งไม่มีใครหาอะไรเจอ การทำให้ค้นหาได้ด้วยความหมายแทนการพิมพ์ให้ตรงเป๊ะ ช่วยประหยัดเวลาได้ทันทีและวัดผลได้
- ค้นหาด้วยความหมายในสัญญา รายงาน และหนังสือโต้ตอบภาษาไทย
- ดึงข้อมูลจากใบแจ้งหนี้ แบบฟอร์ม และเอกสารราชการภาษาไทย
- วิเคราะห์อารมณ์และประเด็นจากข้อความบน LINE อีเมล และรีวิว
- จำแนกและส่งต่อคำถามที่เข้ามาโดยอัตโนมัติ
- สรุปเอกสารภาษาไทยที่ยาวเพื่อการตรวจทาน
ติดตั้งแบบ On-premise เมื่อข้อมูลออกไปไม่ได้
สำหรับหน่วยงานรัฐไทยและภาคที่มีกฎกำกับ การส่งเอกสารออกไปยัง API ภายนอกมักทำไม่ได้ เราติดตั้งโมเดลภาษาไทยบนโครงสร้างพื้นฐานของท่านเอง ซึ่งเป็นเหตุผลที่ VG-X มีอยู่ในรูปแพลตฟอร์ม On-premise ไม่ใช่บริการแบบโฮสต์
ในกรณีที่ติดตั้งบนคลาวด์ได้ มักจะถูกกว่าและเร็วกว่า และเราจะบอกตรง ๆ แต่ในกรณีที่กฎการจัดซื้อจัดจ้างหรือ PDPA กำหนดให้ข้อมูลต้องอยู่ในองค์กร ข้อกำหนดนั้นเป็นตัวตัดสินสถาปัตยกรรม ไม่ใช่สิ่งที่จะโต้แย้งด้วยการตั้งค่า Cloud Region ให้ดี
ไม่ว่าทางไหน การนำเอกสารของท่านไปปรับจูนโมเดลถือเป็นการประมวลผลตาม PDPA และต้องมีฐานทางกฎหมาย เราจัดการเรื่องนี้ก่อนแตะข้อมูลใด ๆ เพราะการย้อนกลับไปทำทีหลังนั้นแพงและบางครั้งทำไม่ได้
บริการที่เกี่ยวข้อง
คำถามที่พบบ่อย
โมเดล NLP เข้าใจภาษาไทยไหม?+
เข้าใจครับ สร้างและปรับสำหรับภาษาไทย ตัดคำและเข้าใจบริบทได้ถูกต้อง ไม่ใช่แปลคำต่อคำ
วิเคราะห์อารมณ์ลูกค้าได้ไหม?+
ได้ครับ ทั้งจากรีวิว แชต LINE โซเชียลมีเดีย และทิกเก็ตซัพพอร์ต
เชื่อมกับแอปของเราได้ไหม?+
ได้ครับ ผ่าน API เข้ากับแอป การค้นหา และงานซัพพอร์ตที่มีอยู่