AIOps

AIOps

ใช้ AI Monitor ระบบ IT ที่จับปัญหาได้ก่อนผู้ใช้จะรู้สึก เรานำการตรวจจับความผิดปกติ การแจ้งเตือนอัจฉริยะ และการแก้ไขอัตโนมัติมาสู่งาน IT สำหรับองค์กรในเชียงใหม่และทั่วประเทศไทย

AIOps Live MonitorHighMedLowAnomaly DetectedCPUMemoryAuto-remediation: scaled CPU +2 pods · 4s ago

คุณสมบัติหลัก

ตรวจจับความผิดปกติ

Machine Learning ที่จับพฤติกรรมผิดปกติทั้งใน Metric, Log และ Trace

ลดสัญญาณรบกวน

เชื่อมโยงและรวมการแจ้งเตือน ให้ทีมโฟกัสกับสิ่งที่สำคัญจริง

แก้ไขอัตโนมัติ

Playbook ที่แก้เหตุการณ์ทั่วไปได้เองโดยไม่ต้องใช้คน

พยากรณ์ทรัพยากร

คาดการณ์ความต้องการทรัพยากรก่อนประสิทธิภาพจะตก

ขั้นตอนการทำงาน

1

ตรวจ Observability

ประเมินการ Monitor, Logging และ Alert ในปัจจุบัน

2

รวมข้อมูล

รวม Metric, Log และ Trace ไว้ในชั้น Observability เดียว

3

สร้างโมเดล & อัตโนมัติ

Deploy การตรวจจับความผิดปกติและ Workflow แก้ไขอัตโนมัติ

4

ปรับจูน

ปรับโมเดลและ Playbook เพื่อลด False Positive ตามเวลา

เทคโนโลยีที่ใช้

DatadogDynatracePrometheusGrafanaElasticPagerDutyOpenTelemetryMoogsoft

ประโยชน์ที่ได้รับ

จับปัญหาได้ก่อนผู้ใช้รู้สึก
ลดความล้าจากการแจ้งเตือนมาก
แก้ปัญหาได้เร็วขึ้น (MTTR)
แก้เหตุการณ์ทั่วไปได้เอง
วางแผนทรัพยากรได้ฉลาดขึ้น
ระบบพร้อมใช้มากขึ้น ดับไฟน้อยลง

บริการที่เกี่ยวข้อง

คำถามที่พบบ่อย

AIOps คืออะไร?+

คือการนำ AI มาดูแลงาน IT ทั้งตรวจจับความผิดปกติ ลดสัญญาณรบกวน และแก้ไขอัตโนมัติ เพื่อจับและแก้ปัญหาก่อนผู้ใช้จะรู้สึก

ทำงานกับระบบ Monitor เดิมได้ไหม?+

ได้ครับ มันรวม Metric, Log และ Trace จากเครื่องมือที่คุณใช้อยู่

ใช้เวลานานแค่ไหนกว่าจะเรียนรู้ระบบเรา?+

โดยทั่วไปไม่กี่สัปดาห์เพื่อเรียนรู้รูปแบบปกติ ก่อนจะเริ่มแจ้งเตือนด้วยความมั่นใจสูง

พร้อมเริ่มต้นแล้วใช่ไหม?

คุยกับทีมเรา และรับคำปรึกษาฟรีที่ตรงกับธุรกิจของคุณ

นัดปรึกษาฟรี