AIOps ระบบ Monitor IT ด้วย AI ในประเทศไทย

ปัญหาที่ AIOps แก้จริง ๆ

อาการชินกับการแจ้งเตือน ระบบ Monitor แบบเกณฑ์คงที่จะแจ้งทุกครั้งที่ค่าเกินโดยไม่สนบริบท ทีมจึงได้รับการแจ้งเตือนหลายร้อยครั้งต่อสัปดาห์และเรียนรู้ที่จะไม่สนใจ แล้วครั้งที่สำคัญจริงก็หายไปในกองเสียงรบกวน AIOps สร้างเส้นฐานของสภาวะปกติแล้วชี้เฉพาะสิ่งที่เบี่ยงเบนจริง

ตัววัดความสำเร็จขัดกับสัญชาตญาณ คือการติดตั้งที่ดีจะลดจำนวนการแจ้งเตือนลงมาก ขณะที่จับเหตุการณ์จริงได้มากขึ้น หากการเปลี่ยนระบบ Monitor ทำให้ทีมได้รับการแจ้งเตือนมากขึ้น แปลว่าแย่ลง ไม่ว่าหน้าจอจะอ้างว่าอย่างไร

สิ่งนี้คุ้มค่าเมื่อถึงขนาดหนึ่งเท่านั้น สำหรับธุรกิจที่มีเซิร์ฟเวอร์สองเครื่อง การ Monitor แบบเกณฑ์คงที่กับวิศวกรที่เก่งก็เพียงพอ AIOps คุ้มค่าเมื่อมีระบบมากพอจนไม่มีใครคนเดียวจำสภาวะปกติได้ทั้งหมด

การตรวจจับความผิดปกติและหาสาเหตุราก

โมเดลเรียนรู้รูปแบบปกติรายวันและรายสัปดาห์ของท่าน รวมถึงโหลดที่พุ่งขึ้นทุกสิ้นเดือนซึ่งเกณฑ์คงที่จะมองว่าเป็นปัญหา แล้วรวมการแจ้งเตือนที่เกี่ยวข้องกันเป็นเหตุการณ์เดียวพร้อมสาเหตุที่น่าจะเป็น แทนที่จะเป็นการแจ้งเตือนสี่สิบรายการแยกกัน

การรวมความสัมพันธ์คือจุดที่ประหยัดเวลาได้มากที่สุด เมื่อฐานข้อมูลช้าลง ทุกอย่างที่พึ่งพามันจะแจ้งเตือนพร้อมกัน การนำเสนอสิ่งนั้นเป็นเหตุการณ์เดียวที่ชี้ไปที่ฐานข้อมูล แทนที่จะเป็นอาการสี่สิบอย่าง มักเป็นความต่างระหว่างการแก้ใน 15 นาทีกับการสืบสวนสองชั่วโมง

การแก้ไขอัตโนมัติ อย่างระมัดระวัง

เหตุการณ์ที่พบบ่อยและเข้าใจดีแล้วสามารถแก้ได้อัตโนมัติ เช่น การรีสตาร์ตบริการที่ค้าง การล้างพาร์ทิชัน Log ที่เต็ม หรือการขยายระบบเมื่อโหลดสูง เราทำอัตโนมัติในขอบเขตแคบ และกำหนดให้ต้องมีคนอนุมัติสำหรับสิ่งที่อาจทำให้เหตุการณ์แย่ลง

รูปแบบความล้มเหลวที่ต้องเลี่ยงคือระบบอัตโนมัติที่ตอบสนองต่ออาการจนทำให้ปัญหาต้นตอวินิจฉัยยากขึ้น หรือที่วนซ้ำไม่จบ ทุกการกระทำอัตโนมัติถูกบันทึก ย้อนกลับได้ และจำกัดอัตรา ส่วนอะไรที่แตะข้อมูลต้องให้คนอนุมัติเป็นค่าเริ่มต้น